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1. 研究目的与意义（文献综述）
无线体域网作为无线传感器网络的一个分支，是一种以人体为中心的短距离通信网络，由置于人体周围、体表以及体内的传感器节点和一个中心节点构成。遍布全身的传感器能够对人体的一些重要生理参数或者人体周围的一些环境参数进行感知和采集，并通过无线传输的方式发送给中心节点。中心节点大多安置在胸部或者腰部等相对稳定的位置，在接收到这些信息后通过WiFi或者移动蜂窝网络将其发送到远程服务器供专业人员进行后续处理。
随着传感器和通信技术的发展，无线体域网在日常生活和工作中发挥着重要的作用。各种网络服务和应用不断涌现，用户对网络服务质量、请求时延等网络性能的要求越来越高。尽管新的移动设备的中央处理单元的处理能力越来越强大，但依然无法在短时间内处理巨大的应用程序。此外，本地处理这些应用也面临另一个问题，即电池电量的快速消耗和自身损耗。这些问题严重影响了应用程序在用户设备上的运行效率和用户体验。为了解决以上问题，业界提出了移动边缘计算和计算卸载技术。
2. 研究的基本内容与方案
2.1设计的基本内容
本设计主要通过研究现有的任务迁移优化算法，设计一种任务卸载请求中继接入控制算法，允许满足接入控制要求的节点将在本地无法处理的任务卸载至移动边缘云，进而由其分配虚拟机计算资源，最终实现优化无线体域网和移动边缘云的整体能耗和降低传输延迟的目标。主要工作如下：
1.以降低时延为目标，研究面向无线体域网的任务卸载策略，分析其对传输延迟和能量消耗的影响；
3. 研究计划与安排
（1）第1－3周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告；
（2）第4－5周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉相关工具软件的使用；
（3）第6－12周：实现基于任务迁移的无线体域网接入控制算法设计；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]Jararweh Y, Ababneh F, Khreishah A, et al. Scalable cloudlet-based mobile computing model[J]. Procedia Computer Science, 2014, 34: 434-441.
[2] Chun B G，Ihm S，Maniatis P，et al．CloneCloud: Elastic execution between mobile device and cloud[C].ACM EuroSys．New York: ACM，2011: 301－314．
[3]管孟凌. 边缘云系统中计算卸载和无线资源管理研究[D].北京邮电大学,2018.
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