大数据资产化的会计核算问题研究开题报告

 2022-07-31 14:13:39

1. 研究目的与意义

随着#8220;互联网 #8221;时代的到来,大数据的重要性日渐凸显,国务院在2015年9月5日颁布《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》,文件中强调了目前我国在大数据管理和应用方面的优势与不足,并指明了大数据产业未来改革和发展的方向。

这标志着积极培育大数据产业、完善产业体系、发挥产业优势已经成为我国战略布局的重点。

与此同时,也有许多大数据交易所挂牌成立,截至2016年第三季度,我国第一家大数据交易所--贵阳大数据交易所发生的交易额累积已经超过1亿元,交易框架协议约至3亿元,该交易所发展的企业会员已经多至500多家,其中包括京东、阿里巴巴等知名企业,大约可实现4000个数据产品交易。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:我国《企业会计准则》将资产定义为:#8220;企业过去的交易或者事项形成的、为企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

#8221;在目前看,许多类型的大数据都是符合这一定义的,然而现有会计准则尚未对数据资产的会计处理做出相关规定。

根据无形资产的定义,数据资产没有实物形态且可辨认非货币性资产,因此可以从无形资产相关会计准则的角度考虑大数据资产的会计核算。

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3. 国内外研究现状

国内研究现状:刘玉(2014年)在《浅论大数据资产的确认与计量》中提出,可以在无形资产科目下设立二级科目#8220;大数据资产#8221;科目,用以核算大数据资产相关内容。

分析了能够确认为资产的大数据应该具有的特征,提出了大数据资产的计量方法康旗、韩勇、陈文静、刘亚琪(2015年)在《大数据资产化》中,通过区分数据、数据资产和大数据,提出大数据资产确认的条件,在分析了数据资产的特征后认为大数据资产应属于无形资产进行核算。

唐薇(2016年)在《大数据交易会计处理问题研究》中以贵阳大数据交易所为例,分析了交易所、数据卖方、数据买方的会计处理方法。

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4. 计划与进度安排

2022年11月:收集、整理并阅读与选题有关的文献资料,参阅最近三年来的刊物,如《会计研究》、《财会通讯》、《财务与会计》、《财会月刊》等,以及相关硕士论文及相关专著;2022年11月30日前:撰写开题报告并在毕设系统提交,供指导老师审阅;2022年1月11日前:完成论文初稿并在毕设系统提交,供老师批阅,并进行修改;2022年3月:接受毕业论文的中期检查;2022年4月10日前:反复修改论文直至定稿、完成论文查重任务、完成外文文献翻译工作;2022年5月:按规范要求打印定稿、装订,资格审查合格后准备答辩。

5. 参考文献

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