1. 研究目的与意义
随着互联网走进各家各户，电子商务发展越来越快，服务和产品也越来越多，这就造成信息过于冗杂，客户面对海量选择，往往要浪费很多时间来挑选自己需要的商品。
为了使消费者避免浪费时间，已更加从容的心态来购买商品，电子商务推荐系统可以精确识别消费者的喜好，模拟销售人员帮助消费者完成购买，给消费者想要的推荐，让挑选变得简单。
亚马逊作为电商平台的领头羊，推荐商品占销售总量的百分之四十，同时也是较早使用推荐系统的电子商务平台，例如，一位顾客买了一个相机，系统就会自动的给他推荐能用到的电池产品。
2. 研究内容和预期目标
一、研究内容：1.系统管理模块2.订单处理模块3.个性化推荐模块 二、拟解决的关键问题1.基于协同过滤和关联规则的推荐算法实现2.系统管理模块的组成结构和实现三、写作提纲一、引言二、需求分析（一）用户角色需求（二）功能需求三、总体设计（一）设计思路（二）系统整体框架（三）数据库设计四、系统开发工具介绍 （一）MySQL简介 （二）NetBeans开发环境 简介（三）Tomcat简介（三）运行环境五、功能模块详细设计与实现（一）系统管理模块1、用户管理2、图书管理3、图书销售统计查询（二）订单处理模块（三）个性化推荐模块1、离线关联规则2、在线推荐六、系统测试七、结束语致谢参考文献
3. 国内外研究现状
亚马逊使用的是#8220;协同过滤#8221;算法，这种算法把消费者串联起来，有相似兴趣行为的划为一组，参照消费者的购买历史，经常做到事半功倍。
任何人的兴趣都不是孤立的，这就是#8220;协同过滤#8221;算法的出发点，应该处于一个群体所感兴趣的产品中，就是如果一群消费者对一个商品的评分很相似，那么他们对另一个商品的评分也不会相差很多。
当当网在2006年开始研究推荐算法，2007年首开国内B2C电商行业之先河，推出个性化推荐产品。
4. 计划与进度安排
2022-10-20至2022-11-1同老师学习和探讨毕业设计的有关问题并且确定选题； 2022-11-2 至2022-11-30对设计的内容进行调研与了解并且撰写开题报告；2022-12-1 至2022-02-28对相关资料的收集，学习推荐系统有关的知识；2022-03-01至2022-04-20 在NetBeans平台上实现相应的算法，学习Apriori算法、数据库连接等；2022-04-21 至2022-04-24将项目运行过程进行自动化部署，完成论文与设计；2022-04-25至2022-05-20撰写毕设报告；
5. 参考文献
[1] 刘辉, 郭梦梦, 潘伟强. 个性化推荐系统综述[J]. 常州大学学报(自然科学版), 2017, 29(3):51-59.[2] 弗朗西斯科#183;里奇 #8230; [等, 李艳民. 推荐系统[M]. 机械工业出版社, 2015.[3] 朱扬勇, 孙婧. 推荐系统研究进展[J]. 计算机科学与探索, 2015, 9(5):513-525.[4] 刘萌. 基于协同过滤的图书销售与推荐系统[D].2016.[5] 杨建平. 基于关联规则的图书智能推荐系统的算法改进[J]. 信息通信, 2014(10):13-13.[6] 贾桂霞, 赵锡英, 刘熠琦. 电子商务中关联推荐算法的应用研究[J]. 工业仪表与自动化装置, 2016(1):43-45.[7] 钟足峰, 段尧清, 杨曼. 可提高多样性的基于重排序图书推荐算法研究[J]. 现代情报, 2017(12).[8] 罗洁斯, 杨亦萍, 赵双迪. 基于二手书销售平台的推荐系统的设计与实现[J]. 信息化建设, 2016(8).[9] 胡静. 电子商务推荐系统对消费者购买决策的影响研究[D].2016.[10] 李云飞. 电子商务推荐系统[J]. 电脑迷, 2016(3):22-24.[11] 李斌. 推荐系统研究综述[J]. 现代计算机(专业版), 2014(3):7-10.[12] 孙姬云. 电子商务推荐系统的技术分析与研究[J]. 信息化建设, 2016(2).[13] 项亮. 推荐系统实践[M]. 人民邮电出版社, 2012.[14] 伍之昂, 曹杰. 电子商务推荐系统导论[M]. 科学出版社, 2014.[15] 李聪马丽. 电子商务推荐系统瓶颈问题研究[M].
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