1. 研究目的与意义
当下以知识即时传播为目的的视频直播网站异军突起, 现已成为用户进行知识交互的新型社交平台。bilibili就是这样一个兼具影视动漫、直播、短视频三大板块内容的一个网站。与此同时, 共享经济催生了知识传播平台中付费产品的上线, 用户通过支付一定费用, 按自身需求获取针对性的优质内容。用户持续付费是知识传播平台实现商业价值的关键, 因此, 对付费用户进行群体画像, 识别其典型特征及潜在需求, 对于平台提供精准服务、维系核心用户与制定发展战略至关重要。
用户画像作用大，企业主需常使用。用户画像对于经营有重要的影响，让企业主深度了解顾客基本特征与线上行为偏好，挖掘个性化服务，提升顾客消费体验。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理。大数据处理，离不开计算机的运算，标签提供了一种便捷的方式，使得计算机能够程序化处理与人相关的信息，甚至通过算法、模型能够“理解” 人。因此，所要研究的就是为bilibili用户设定适合的标签，并且用标签描述用户。
解决问题：
3. 国内外研究现状
国外研究现状
关于用户画像的构成要素, 国外学者D.Travis [1]在提出用户画像这一概念时给出了7个基本条件:基本性、移情性、真实性、独特性、目标性、数量和应用性, 并将这七个特性的首字母组成Persona一词一词, 翻译为中文即为“用户画像”。在用户网络行为分析方面, 国外学者Iglesias [2]等对Web站点的网络日志进行了深度挖掘, 通过对用户行为模式进行聚类来刻画不同群体的用户画像。国外学者Godoy，Pazani [3]等通过数学模型对用户兴趣Q.Liu [4]等通过隐含狄利克雷分布模型对用户的兴趣话题进行计算，由此建立融合用户兴趣的画像模型，该模型可在一定程度上发现用户的潜在兴趣，但当用户发布的行为信息过少或粉丝数量不够时，用户兴趣挖掘的精度较差。Abel等[5]关注的是Twitter用户的用户画像建立, 利用了基于话题标签、实体和话题的用户画像方法, 通过丰富语义来提高用户画像的多样性和准确性。
国内研究现状
4. 计划与进度安排
2022年11月1日至2022年11月29日：撰写、提交、修改开题报告
2022年11月29日至2022年1月17日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年1月17日至2022年3月13日：论文中期检查
5. 参考文献
[1]TRAVIS D.E-commerce usability:tools and techniques to perfect the on-line experience[M]. CRC Press, 2002.
[2]IGLESIAS J A, ANGELOV P, LEDEZMA A, et al.Creating evolving user behavior profiles automatically[J].IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2012, 24 (5) :854-867.
[3] PAZZANIM J，BILLSUS D.Content-based recommendation system[M] .Springer，2007：325-341。
以上是毕业论文开题报告，课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。
