1. 研究目的与意义
现在智能手机卖的很好，但是看平板电脑的市场却一直业绩不佳。
在网络上的网民讨论时总会认为“平板电脑就是增大版的手机”、“买前生产力，买后爱奇艺”。
在强调便捷性的时代，作为笔记本的替代品，平板电脑，如何才能真的让人类的办公学习变得更高效更便捷。
2. 研究内容和预期目标
基于大数据的用户画像分析在平板电脑市场中的应用。以苹果为例进行分析。然后根据文献提供的研究思路进行精确营销分析。
3. 国内外研究现状
对于用户画像的研究最近十年的研究成果非常多。
国外研究现状：
Stefan Rbiger和Myra Spiliopoulou（2014）[2]提出了将标签的属性分为有影响力的属性和没有影响力的属性。第一个框架是InfluenceLearner；第二个是SNAnnotator。然后在此基础上他们再研究用户画像时更加有说服力。但是我觉得他们的实验需要进一步的训练数据集来证明他们研究成果的可持久性。
4. 计划与进度安排
2022年11月26日至2022年12月5日：撰写、提交、修改开题报告
2022年12月6日至2022年3月26日：撰写毕业论文初稿及、中期检查表并提交
2022年3月27日至2022年4月16日：论文中期检查
5. 参考文献
| [1] 丁晓东.用户画像、个性化推荐与个人信息保护[J]. 2019 [2] Stefan Rbiger, Myra Spiliopoulou .A framework for validating the merit of properties that predict the influence of a twitter user[J].2014 [3] 陈巧红,凌明杰,孙麒,贾宇波.基于集成学习框架的用户画像方法[J]. 2019 [4] 谭浩，郭雅婷.基于大数据的用户画像构建方法与运用[J]. 2019 [5] 余孟杰.产品研发中用户画像的数据模建 ——从具象到抽象[J]. 2014 [6] 亓丛， 吴俊.用户画像概念溯源与应用场景研究. 2017[J] [7]王雨,王题,韦广林.基于大数据分析的极致用户画像及应用研究[J].邮电设计技术,2019(10):80-83. [8]刘海鸥,刘旭,姚苏梅,谢姝琳.基于舆情画像的在线社交用户信息传播特征统计分析[J].现代情报,2019,39(09):64-73. [9]田朝辉.基于大数据的汽车精准营销研究分析——以构建奥迪汽车用户画像为例[J].福建工程学院学报,2019,17(04):391-397. [10]谭彦.基于“用户画像”的内容在新闻AP P上的精准推送分析[J].记者摇篮,2019(02):104-105. [11]李勇,谭小玲,陈晓婷,管慧.基于电商评价数据的农产品用户画像分析——以安化黑茶为例[J].农村经济与科技,2019,30(19):101-103 206. [12]Adler Peter B,HilleRisLambers Janneke. THE INFLUENCE OF CLIMATE AND SPECIES COMPOSITION ON THE POPULATION DYNAMICS OF TEN PRAIRIE FORBS.[J]. Ecology,2008,89(11). [13]陈天歌. 基于社交媒体用户画像的品牌选择影响因素研究[D].华南理工大学,2018. [14]臧勇琪.基于用户画像的精准营销研究[J].全国流通经济T,2019(25):14-16. [15]王文璐. 基于用户大数据的海尔集团线上精准营销研究[D].东北农业大学,2015. [16]张哲. 基于微博数据的用户画像系统的设计与实现[D].华中科技大学,2015. [17]崔晓菁. 基于极简主义思想的苹果手机用户界面设计研究[D].中国美术学院,2018. [18]韦庆贤. 苹果公司在中国市场营销策略研究[D].天津大学,2017. |
