概念炒作中的龙头股特征问题的研究开题报告

 2022-07-31 14:54:21

1. 研究目的与意义

概念炒作需要把握因某些信息或新闻政策导致股票上涨的最佳时机,逐渐成为一种“主流”的投资文化。而在证券市场上挖掘概念的未来走向,应选择同行业中最强势和具有影响力、号召力的股票即龙头股,前期拉深,对其他股票进行引导和示范作用。

对投资者来说,无论是做短线题材投资还是长线价值投资,最赚钱的股票一定是板块中的龙头股,但真正参与进来并且获得可观收益的人少之甚少,最主要的是没有深刻了解龙头的意义和特质,在其被市场完全确认地位后已经有了不少涨幅,再出手,中小投资者的风险接受程度也会有明显的下降。

所以在如何寻找板块主题中仍可挖掘的价值、如何以高效准确的方法或模型确定和预测龙头股的问题上,可以有很多方面值得探索。在充分调查行业状况、地位、发展的可持续性的前提下,通过一系列的指标进行技术分析,寻找和总结龙头股某些特征,并找出基本面信息中的影响因素,建立适当的数学模型,为投资者在市场上真正参与各行业齐涨共跌的投资机会提供理论基础。

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2. 研究内容和预期目标

对某行业的龙头股的选择需求迫使我们更快地寻找它的特性和基因信息,主要是注重三个要素:(1)涨停是市场中上涨态势最强烈势头最猛的一种表现形式。涨停板是多空双方最准确的攻击信号,而“龙”字,顾名思义,姿态强大,叱咤四方,所以一定要从非常强的涨停板开始。(2)这支个股对消息基本面反应应该是最敏感的,它的垄断地位是最强的,涨势一定会更好,所以龙头股是我们在前期可以分析出来的。当对这个消息基本面具备垄断地位的股票基本就是龙头股。(3)龙头股流通市要适中,适合大资金运作和散户的追涨杀跌。小市值股票虽然很容易拉升,但它的基本面不具备这种垄断地位,如果一个消息去刺激一个板块,很难有小市值公司得到最佳的直接利好。而大市值股票一般来说基本面都比较靓丽,但不具备炒作和拉升空间,短期的上涨幅度自然没有市值适中的股票好。

为了捕捉到龙头股,首先要具备一定的题材理解力,选择在未来的行情中可能形成热点和关注度的板块,持续性要强,可以释放新的活力;其次,选取适当数量的同板块个股,宜精不宜多,多则不利于分析、关注以及快速反应,容易混淆视听,结合板块内部个股分时走势(是烂板还是一根直线快速拉高,一字板的涨停),个股联动表现(是否率先上涨) 来制定操作策略;再者,对一支龙头股同时进行技术分析和基本面分析,技术分析具有自身独特的优势,即基本分析能够从逻辑的角度说明价格涨跌的原因,而技术分析在入市时机的选择上更有优势。

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3. 国内外研究现状

乔川川(2017)的《如何寻找数字经济龙头股》一文中强调,互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合将是数字经济的最主要特征。在数字经济发展如火如荼的背景下,5G、工业互联网、人工智能、无人驾驶等相关主题已经抢先表现,科大讯飞、思创医惠、东方网力、万达信息、科大智能等相关的龙头上市公司也将随着数字经济的蓬勃发展,迎来历史性发展机遇,并显现出较高的中长期投资价值。

杨德龙(2019)在《金融主题还有哪些点值得挖》一文中阐述,由于经济复苏延续,金融业资产质量和息差收入将继续向好,大金融行业及龙头股几乎受到基金经理的普遍青睐。接下来的投资机会将会普遍向大金融行业的龙头公司倾斜。

樊纪明(2017)《Kdj指标在证券投资分析中的具体运用》的观点是,证券市场上不可或缺的重要工具就是各类投资分析指标,而KDJ 指标正是其中脱颖而出的一个。通过在一个特定周期内搜集股票市场的最高价、最低价以及收盘价来计算相对应的未成熟随机值RSV值、D值和J值。与此同时再加以配合动量分析、强弱指标等特点,快速且较为准确地对股票市场做出能够反映股票未来走势的曲线图。

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4. 计划与进度安排

一、撰写方案:

(1)对大盘(上证指数、深证指数)先进行技术分析,看是处于上升周期还是下降周期,附图分析指数的月线(mo)、周线(w)以及日线(d)的各项技术指标,利用到均线分析、趋势分析、量价分析、形态分析等,分析指数长中短趋势并提出观点。

(2)对国内外经济宏观形势做适当阐述,如果行业与政策有紧密相关性与同步性,还要考虑到国家金融政策分析(利率、公开市场操作、货币政策是宽松还是紧缩)。

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5. 参考文献

[1]Baoyu Ding,Ling Li,Yunliang Zhu,Hui Liu,JunfengBao,Zezhu Yang. Research on Comprehensive Analysis Method of Stock KDJ Indexbased on K-means Clustering[P]. Proceedings of the 3rd International Conferenceon Mechatronics Engineering and Information Technology (ICMEIT 2019),2019.

[2] Wu,M,amp; Diao,X.(2015).Technical analysis of three stock

oscillators testing MACD,RSI and KDJ rules in SH amp;SZstock markets. International Conference on Computer Science amp; NetworkTechnology.

[3]Tsai Ming-Chi,Cheng Ching-Hsue,Tsai Meei-Ing,ShiuHuei-Yuan. Forecasting leading industry stock prices based on a hybridtime-series forecast model.[J]. PloS one,2018,13(12).

[4] 樊纪明.Kdj指标在证券投资分析中的具体运用[J].现代营销(下旬刊),2017(12).

[5]陈静静.浅析KDJ指标在证券投资分析中的运用[J].纳税,2019,13(20):208 210.

[6]翁富.剖析龙头股与跟风股的差别[J].股市动态分析,2019(33):55.

[7]滕秀萍. 基于深度学习的股票价格趋势预测方法研究[D].山东工商学院,2019.

[7]周脱陈. KDJ技术指标在我国A股市场的有效性检验[D].安徽财经大学,2018.

[8]乔川川. 如何寻找数字经济龙头股[N]. 证券日报,2017-12-08(A03).

[9]于忠清,周强.一种安全的量化选股策略——来自a股市场的实证[J].金融理论与实践,2018(8)

[10]向文葵,胡忠林.论技术分析在我国证券投资中的应用[J].经济研究导刊,2008(03):41-43.

[11]郑宏韬.KDJ指标在证券投资分析中的应用[J].中国证券期货,2012(07):14.
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