1. 研究目的与意义
基于计算机视觉的手势识别逐渐成为人机交互领域的热点研究方向,其识别效果很大程度上取决于摄像机的分辨率、手势分割和特征提取的方法以及分类识别方法的选择。
近年来基于kinect的传感器手势识别方法由于能将手势从复杂的背景中分离且受光的影响较小,能精准地对手势运动进行跟踪定位,在手势识别中得到广泛应用。
该课题主要研究如何将体感操作与课堂教学联系起来。
2. 课题关键问题和重难点
Kinect骨架追踪处理流程的核心是一个无论周围环境的光照条件如何,都可以让Kinect感知世界的CMOS红外传感器。
该传感器通过黑白光谱的方式来感知环境:纯黑代表无穷远,纯白代表无穷近。
黑白间的灰色地带对应物体到传感器的物理距离。
3. 国内外研究现状(文献综述)
三、文献综述(或调研报告)(1200字左右)自从计算机第一次进入现代,它已经渗透到我们个人和社会生活的各个角落,作为一个关键的元素,彻底改变了我们的生活方式。
上网、打字、玩电子游戏、存储和检索个人或官方数据只是计算机或基于计算机的设备使用的几个例子。
由于大量生产的增加和个人电脑价格的不断下降,在不久的将来,它们甚至会对我们的日常生活产生更大的影响。
4. 研究方案
手势识别过程都可以分解为以下几个部分 如图所示,第一阶段主要涉及系统硬件和识别过程数据的收集方式(以位图或顶点列表的形式)。
第二阶段是预处理阶段。
在这个阶段,可以进行边缘检测,以及平滑其他滤波过程。
5. 工作计划
第1周:确定选题,完成申请表;第2周:查阅资料,熟悉任务书要求;第3周:查阅资料,准备撰写开题报告;第4周:搜集、查阅相关文献资料,确定总体研究计划;第5周:搭建研发环境,准备实验数据;第6周:实验设计方案A;实验设计方案B(可不做,但需给出说明);第7周:论证设计方案;完成开题报告初稿;第8周:完善开题报告;完成开题;第9周:系统开发:完成功能项1;第10周:系统开发:完成功能项2;检查与完善英文翻译;第11周:系统开发:完成功能项3;第12周:系统开发:完成功能项4;完成中期检查;第13周:结合导师意见,完善系统,测试系统成果;第14周:参考研究过程资料,撰写论文,完成论文初稿;完成软硬件验收;第15周:对论文进行修饰和完善,完成论文二稿;完成论文查重;第16周:完成论文定稿,制作PPT,完成答辩。
以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。