1. 研究目的与意义
内容:1. 运用Java Web开发技术搭建心血管大数据处理和分析云平台服务器端,整体架构符合三层架构设计模式。
2. 运用Android开发技术构建疾病用药推荐APP,作为心血管大数据处理和分析云平台的客户端。
3. 运用基于用户的协同过滤算法分析用户间的关联性,从而为用户进行简单的用药推荐。
2. 文献综述
摘要:疾病用药推荐APP作为心血管大数据处理和分析云平台中必不可少的一部分,是利用计算机技术,结合移动端的表现形式开发的一款APP ,用户尤其是心脑血管患者可以在APP上找到科学有效的药物推荐,这对心脑血管疾病的治疗有着深远的意义。
关键词:Java Web,Android,基于用户的协同过滤算法1.研究背景和意义现代社会,经济高速发展,与之而来的是各种疾病的发病率不可避免的呈现逐年上升的趋势,心脑血管疾病作为其中极具代表性的一种疾病,有着高患病率,高致残率和高死亡率的特点,是一种极度威胁现代人类生命健康的疾病,值得引起人们的高度重视。
在心脑血管疾病的治疗过程中,药物治疗作为其中极为重要的一个过程,却没有得到应有的重视,许多心脑血管疾病患者并没有得到科学有效的用药推荐,从而错过了治疗心脑血管疾病极佳的机会。
3. 设计方案和技术路线
设计方案:本系统采用C/S架构,主要分为个人用户及管理员用户登录注册功能模块、个人用户提交疾病症状功能模块、系统分析症状功能模块、根据症状推荐相应药物功能模块等功能模块,主要包括个人信息表,管理员信息表,药物信息表,个人症状记录表等数据表,各数据表的设计均满足第三范式的要求。
在客户端和服务器端的数据传输时,通过APP接收用户提交的数据和请求,发送给Java服务器端进行处理,然后返回格式化的数据给APP,并呈现给用户,从而实现本系统的各个功能模块。
主要设计方案包括:1. 利用基于用户的协同过滤算法分析用户间的关联,从而进行简单的用药推荐。
4. 工作计划
1. 1月1日1月20日:软件需求分析;2. 1月21日3日1日:软件系统设计;3. 3月2日3月15日:整理相关资料和数据,形成初稿;4. 3月16日4月30日:测试软件,根据测试结果进一步完善程序,修改论文,形成二稿;5. 5月1日5月19日:整理格式,论文定稿。
5. 难点与创新点
1. 将计算机技术与心脑血管疾病治疗相结合,提供全新的疾病治疗方式;2. 将Android编程技术与Java Web技术相结合;3. 利用基于用户的协同过滤算法进行简单的分析,提供简单的疾病用药推荐;
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