1. 研究目的与意义
自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。
借助于有效的物理和数学工具以及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。
自然界和社会中的系统的复杂性可归因于一个个交织的网络（像生 态网、因特网）的复杂性，通过这些复杂网络，系统的各个组成部分相间之间发生着各种线性的，非线性的作用。
2. 研究内容和预期目标
一，研究内容基于银行企业规模的标志性特征，如总资产，总利润，营业收入等，取得相关可靠真实的数据，进行实证研究，检验，论证，看银企规模是否存在幂律分布，并总结相关结果和理论建议。
二，拟解决的相关问题
1.所选数据中的银企规模是否符合幂律分布
3. 国内外研究现状
国内对于银企幂律分布研究还比较少，石建中（2010）对中国2004-2007年工业企业数据进行研究，得出中国企业规模大体上服从对数正态分布的结论，指出中国的企业大而不强、集中度偏低等不同于外国企业规模分布的规律。方明月和聂辉华（2010）使用1999-2005年中国企业规模数据进行研究，指出中国工业企业规模总体上符合幂律分布，但与国外企业分布的幂指数比较接近1的规律相比，中国工业企业的幂指数明显小于1，但是这个数据随着年数增大在不断往1靠拢，指出造成差异的原因主要源自国企并进行了实证检验，结果相符。陈月萍和陈庆华（2012）探索连续型幂律分布的参数估计，对参数的极大似然估计和有效估计进行研究，给出了参数的一个渐近有效估计。李友平（2014）针对包含饱和样本数据的频数幂律分布拟合，提出一个新的幂律分布指数的极大似然估计方法的修正公式。国外对于银企幂律分布研究较多，Axtell R L（2001）指出，之前人们认为公司规模符合对数正态分布，但是所用的数据忽略了大量的小公司，他使用人口普查数据，以员工数量表示企业规模，得出了了企业规模符合幂律分布特点的结论。Bremus F等（2013）使用对数秩法、累积分布函数法等5种方法对超过八十个国家的银行规模数据（以贷款数量表示）进行回归，均验证了银行规模符合幂律分布。McCord R和Prescott E S.（2014）在对数坐标中对美国2013年所有银行的规模（以资产数量表示）和规模的排序进行回归，指出银行规模大体服从幂律分布的特点，但是在尾部符合得不是很好。Heinrich T和Dai S（2016）对于1998年到2008年中国不同省份的企业数据，使用雇员数和资本、毛利来代表企业规模分别进行回归，发现了幂律指数在时间、地域上的明显差异，并结合中国区域经济的特点和中国经济改革的模式给出了解释。Na J（2017）等对韩国的企业数据，分别采用总资产、销售额、雇员数量三个指标来代表企业规模，分服务业和制造业进行拟合，结果发现，如果用α来代表幂指数，那么在三种指标下都有α服务业lt;α制造业，而在两种企业类型中都有α资产lt;α销售额lt;α雇员人数。Hsu W T（2012）在研究城市规模的分布时，证明了城市规模和企业规模的分布符合幂律分布的条件具有一致性，并从城市和企业发挥不同功能的角度入手，证明城市的幂律分布同时将导致企业的幂律分布。Kaldasch J（2014）基于存款货币的交换和创建, 提出了银行规模分布的演化模型，并从数学角度证明其符合幂律分布。Clauset A等（2009）指出最小二乘法对于幂律分布的参数估计不够准确，进而结合了最大似然拟合方法和基于Kolmogorov-Smirnov统计量和似然比的拟合优度检验，提出了一套辨别和量化经济行为中幂律分布现象的方法。Virkar Y和Clauset A（2014）在Clauset A等人2009年工作的基础上对拟合方法进一步完善，使其对于非连续或者是分类的数据亦具有可靠的估计精度。
4. 计划与进度安排
研究计划：
1．2022年11月10日（本学期第十三周）——完成选题工作；
2．2022年11月30日前——完成开题工作；
5. 参考文献
[1]陈月萍,陈庆华.连续型幂律分布的参数估计[J].四川教育学报,2012,28(03):113-116.[2] 方明月,聂辉华.中国工业企业规模分布的特征事实:齐夫定律的视角[J].产业经济评论,2010,9(02):1-17.
[3] 方明月. 企业规模研究的新方法:基于分布规律的视角[J]. 制度经济学研究,2010,(01):209-224.
[4] 胡海波,王林.幂律分布研究简史[J].物理,2005,(12):889-896.
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