1. 研究目的与意义
一、人脸识别技术的研究背景及意义如今的社会，逐步实现自动化，各个领域的基础技术也已经很成熟。
在新的环境、新的要求下，我们需要一个更便捷的方式来打开世界、面向世界。
在各种生物识别中，人脸识别技术就是一个最佳典范。
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2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。
据统计，在人类获取的信息中，视觉信息约占75%。
而图像正是人类获取视觉信息的主要途径。
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3. 国内外研究现状（文献综述）
二、文献综述1、人脸识别技术的应用人工智能识别技术的兴起，对社会生产与智能控制产生了巨大的变革。
生物识别技术也得到了广泛的应用，人脸识别技术就是基于生物识别理论而发展而来的。
如今的社会逐步实现自动化，各个领域的基础技术也已成熟。
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4. 研究方案
四、总体方案设计 人脸识别是一个相对复杂的过程，概略地分为包括人脸特征提取、人脸边缘检测、备用人脸集查找与匹配等过程。
第一步，需要建立人脸特征集。
我们打开一张图像或应用数码设备即时采集一张图像时，要判断出该图像中是否具有人脸特征，并进一步判断图像中是否存在人脸。
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5. 工作计划
五、工作计划1-3周，对公共场合人情况分析系统进行调研，提出课题中简单场景人数统计的基本方法4-6周，对相关MATLAB语言，人数统计算法进行学习7-9周，对简单场景人数统计建立模型，初步实现基本功能9-12周，完善系统功能，提高人数统计准确率13-16周，优化系统，撰写论文
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