1. 研究目的与意义
一、选题背景与意义（300字左右）
图像是人类获取信息的重要手段之一，图像在信息传播过程中所起的作用越来越大。一幅图像的生成过程难免会伴随有噪声的产生，在许多情况下，图像信息会受到各种各样噪声的影响，因为图像在获取过程中容易受到器件和周围环境的影响，从而使图像中含有噪声。理论上定义为不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差。也就是说，噪声是随机产生的，因而具有分布和大小的不规则性。噪声严重时会影响图像中的有用信息，所以对图像的噪声处理的方法就显得十分重要。
图像去噪方法的研究具有广泛而深远的意义，体现在实际生活应用上。噪声严重的时候，图像几乎产生变形，使得图像失去了存储信息的本质意义。显然，对图像去噪处理，是正确识别图像信息的必要保证。图像去噪技术的应用从宇航领域扩展到生物医学、信息科学、资源环境科学、天文学、工业、农业、国防、教育、艺术等各个领域，对人类生活和社会发展有极大的影响。
2. 课题关键问题和重难点
二、课题关键问题及难点（300左右字）
关键问题：1.重要的滤波算法：中值滤波、均值滤波、小波滤波法等等，用以上几种方法实现噪声图像的降噪处理，并比较不同方法的降噪性能；
2.针对各种方法进行相应的改进；用MATLAB语言和c语言进行上机操作，不断测试和优化，对比分析，得出结论，实现上述功能。从不同成像仪得到的图像都存在着不同程度的噪声和干扰，这些噪声的存在势必对图像的进一步分析造成一定的影响。
3. 国内外研究现状（文献综述）
三、文献综述（或调研报告）（1200字左右）
一．国内外的研究状况和目标：
1、国外研究现状：国外的数字图像处理起步比我国早，在一些领域里，国外取得了丰富的科研成果。在数字图像处理中，输入的质量低的图像，输出是改善质量后的图像。对于含噪图像，模糊图像等退化图像，图像处理的过程就是对图像品质的提升。图像去噪是图像分析和计算机视觉中十分重要的技术。国外的技术水平到目前为止已相当成熟，主要方法分为两大类：空间域法和频域法。在空间域中，去噪主要是邻域平均法和中值滤波法等。频域中常规的去噪是将被噪声干扰的信号通过一个滤波器，滤除噪声频率成分。但对脉冲信号、白噪声、非平稳过程信号等等，存在一定的局限性。因此寻找能够兼顾去噪，保留图像边缘及其他特征的图像的滤波算法是该领域的重点课题。
4. 研究方案
四、方案（设计方案、研制方案、研究方案）论证（不少于100字）
首先了解数字图像去噪的意义，研究背景，发展趋势和目前存在的主要问题。
学习目前使用的经典去噪方法，如均值滤波、中值滤波、小波变换、保持边界的平滑化法。巩固加深Matlab语言学习，编写程序，并上机进行程序调试，对图像去噪过程进行仿真，得出实际的有用的结论。
5. 工作计划
五、工作计划（不少于300字）
第一周：收集资料，通过学习相应书记和查阅资料，了解课题研究的基本内容、目的和意义，对课题目前的发展和较为常见的图像去噪算法有所了解和掌握。完成英文翻译，查阅有关毕业设计的专业文献资料。
第二周：复习数字图像处理基础知识，加深对毕业设计课题的理解。
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